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谢赛宁用自己的作品进行了举例,他的论文《Scalable Diffusion Models with Transformers》揭开扩散模型中架构选择的意义,并为未来的生成模型研究提供经验基线。论文提出了一种基于 Transformer 架构的扩散模型,称为 Diffusion Transformers (DiTs),在图像生成任务上取得了显著成果。

本文链接:http://mip.skf10.com//v/product/cPyjtr-361344.shtml

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