应用介绍
这是一个可以实现从多个图像数据里推出关键的3D属性的技术，比如从一些二维的图片，来得到相机参数、点云、深度图等用于3D重建的关键信息。在实现上，它用一次Transformer的典型的前馈输入和神经网络的处理操作，可以把3D的数据提取推导全部做完，也就是行业最热议的“端到端”的概念，而且据论文展示，它的速度也比传统的方法快了10多倍，可以在几秒内就完成一次复杂的任务。
这是一个可以实现从多个图像数据里推出关键的3D属性的技术，比如从一些二维的图片，来得到相机参数、点云、深度图等用于3D重建的关键信息。在实现上，它用一次Transformer的典型的前馈输入和神经网络的处理操作，可以把3D的数据提取推导全部做完，也就是行业最热议的“端到端”的概念，而且据论文展示，它的速度也比传统的方法快了10多倍，可以在几秒内就完成一次复杂的任务。
