应用介绍
为了验证上述理论框架的有效性，研究团队进行了一系列精心设计的实验。他们选取了涵盖不同计算复杂度等级（包括常规 Regular、上下文无关 Context-Free 及上下文敏感 Context-Sensitive 等）的基础推理任务，这些任务本身对计算深度有较高要求，通常超出标准 Transformer 架构的直接处理能力，因而非常依赖 CoT 机制来辅助完成。实验中使用了 gpt-4o-classic 网页版及 gpt-4o mini API，并特别注意通过统一输入格式（如将字符串任务转换为列表格式）等方式，来最小化Tokenization等外部因素对实验结果的干扰。
