应用介绍
长期以来,提示工程的有效性似乎带有一丝「玄学」色彩——为何某些提示组合能奇迹般地提升模型性能,而另一些则收效甚微?本研究从理论层面解释了为何某些提示组合能有效提升模型性能。研究团队指出,Prompt 在 CoT 推理过程中扮演着至关重要的「信息选择器」(selectors)角色。
长期以来,提示工程的有效性似乎带有一丝「玄学」色彩——为何某些提示组合能奇迹般地提升模型性能,而另一些则收效甚微?本研究从理论层面解释了为何某些提示组合能有效提升模型性能。研究团队指出,Prompt 在 CoT 推理过程中扮演着至关重要的「信息选择器」(selectors)角色。