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与辉同行声明

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应用介绍

与辉同行声明

即便完全未预训练(Griffin-unpretrained),凭借统一编码、交叉注意力和层级化MPNN等设计,模型在各下游RDB任务微调后的表现仍优于GNN基线方法及结合深度特征合成(DFS)的传统单表模型,体现了架构本身的先进性。

本文链接:http://mip.skf10.com//blog/20250625_93e0c.shtml

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